概述

ZStack Cloud支持物理GPU透传功能,物理GPU可携带其上全部外设 (包括:GPU显卡、GPU声卡、以及其它GPU上的小设备) 以为单位整体透传给云主机使用,让云主机享有物理机强劲的GPU并行计算能力。该功能适用于3D渲染、高清转解码、以及具备高密集运算特点的高性能计算 (HPC) 场景。

透传后,ZStack Cloud可实时监控GPU设备的负载情况,并在设备异常时发送报警通知,为用户提供完整、便捷的GPU运维方案。

ZStack Cloud支持以下型号的物理GPU透传:
厂商 型号
NVIDIA
  • Geforce (RTX,GTX) 系列:GTX1060ti、GTX1650、GTX1660 Super、RTX2080ti、RTX3080ti
  • Quadro (RTX, P) 系列:P2000、m4000、RTX A6000、RTX 6000、RTX8000
  • Tesla系列:T4、V100、M6/M10/M60、A10/A16/A30/A40/A100、P100/P40/P6/P4、H100/H800
  • 其他更多请参考NVIDIA官方文档
AMD
  • Radeon系列:v620、RX5700
  • FirePro系列:FirePro S7150、FirePro S7150X2
HYGON DCU Z100L
华为 NPU Atlas 300i Pro
说明: 仅物理机为ARM架构时,支持该型号GPU透传
天数智芯 智铠100

应用场景

3D渲染

三维计算机图形的预渲染 (Pre-rendering、Offline rendering) 或实时渲染 (Real-time rendering、Online rendering) 速度都很缓慢。预渲染常用于电影制作,要求很高的计算强度,需要大量的服务器提供运算能力;实时渲染常用于三维视频游戏,通常依靠图形处理器 (GPU) 完成这个过程。

现在由于GPU的高速发展,已经有相当多的3D渲染是在GPU服务器集群中完成。结合ZStack Cloud的GPU透传功能,在性能损失极低的情况下 (5%以内) 同时可获得集中高效的集群管理功能,再配合智能监控软件以及ZStack Cloud自带的计费功能,可以形成一整套更便捷高效的渲染农场方案。

图 1所示:
图 1. 3D渲染


人工智能

GPU的计算能力可以应用于深度学习。自Google推出神经网络工具TensorFlow后,许多科研机构以及企业应用都日渐明显偏向使用GPU作为基础设施。

以规格较高的NVIDIA P100显卡为例,通过ZStack Cloud的GPU透传功能,将其透传至云主机后,性能测试结果显示,几乎与标称完全一致,能够充分满足大规模模型训练对基础设施的要求。

图 2所示:
图 2. 人工智能


云游戏

随着宽带网络的发展,以及移动终端设备的普及,将游戏计算至于云端,客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏,即时为每一帧进行编码,将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。

这种云游戏模式,可以借助GPU以及服务器CPU能力,通过ZStack Cloud的GPU透传功能,为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境,从而保证计算与渲染的流畅度,为用户提供更好的游戏体验。

图 3所示:
图 3. 云游戏


VDI (桌面云)

GPU一直是VDI(桌面云)中非常重要的设备,它不仅能够改善桌面视觉体验,同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色,从而完全代替传统PC图站,让用户在更为安全的环境中进行3D设计。

通过ZStack Cloud的GPU透传功能,以及配合RDP、PCoIP等协议,可充分利用显卡能力,比如3D设计、游戏等流畅运行,提供更逼近本地物理机的用户体验。

图 4所示:
图 4. VDI(桌面云)


历史版本

学习路径

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升级提醒

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1. 云路由器全面升级为VPC路由器,云路由网络全面升级为VPC网络,不再单独设云路由器页面。升级全程无感知,相关业务不受任何影响。

2. 企业管理账号体系取代用户组与用户,不再单独设用户/用户组页面,不可再使用用户/用户组账号登录云平台。升级前,请先将“用户组与用户”纳管的账号数据妥善迁移至“企业管理”纳管,再执行升级操作。注意:对于admin创建并具备admin权限的用户账号同步取消,如有需要,可使用企业管理账号体系中的平台管理员实现相同功能。

3. 调整AD/LDAP与账户的对接管理方式,统一由企业管理纳管,不再单独设AD/LDAP页面。升级前,请先将“账户”对接纳管的AD/LDAP账号数据妥善迁移至“企业管理”纳管,再执行升级操作。

如对上述升级提醒有任何疑问或需要升级帮助,请联系ZStack官方技术支持

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